开源人脸识别系统

OpenCV：免费且广泛使用的计算机视觉库，提供人脸检测和识别功能。

dlib：另一个免费且流行的库，提供人脸检测、对齐和识别。

FaceNet：谷歌开发的深度学习模型，用于人脸识别。

商业人脸识别系统

Amazon Rekognition：亚马逊提供的一项云服务，提供人脸检测、识别和验证功能。

Microsoft Azure Face：微软提供的一项云服务，提供类似的功能。

IBM Watson Visual Recognition：IBM提供的一项云服务，提供人脸检测和识别功能。

成本比较

开源系统通常是免费的，但需要开发和维护自己的应用程序。商业系统通常需要按使用量或订阅费支付费用。

成本影响因素

功能：所需功能越多，成本越高。

精度：精度更高的系统通常比精度较低的系统更昂贵。

部署：云部署通常比本地部署更昂贵。

支持：商业系统通常提供技术支持，这可能会增加成本。

总体而言

对于小规模或预算有限的项目，开源系统可能是更便宜的选择。对于需要高精度、可扩展性和支持的大型项目，商业系统可能是更好的选择。