房产人脸佣金判定系统开发成本取决于以下因素：

功能和复杂性：

系统需要支持哪些功能，例如人脸识别、佣金计算、数据分析等？

系统需要处理多大的数据量和用户数量？

技术堆栈：

系统将使用哪些编程语言、框架和数据库？

是否需要集成第三方服务（例如云计算平台、人脸识别 API）？

团队规模和经验：

开发团队的规模和经验会影响开发时间和成本。

开发时间：

系统的开发时间取决于其复杂性和团队规模。

总体成本：

基于这些因素，房产人脸佣金判定系统开发成本的估计范围如下：

小型系统（基本功能，小数据量）：5,000 美元至 25,000 美元

中型系统（中等复杂性，中等数据量）：25,000 美元至 75,000 美元

大型系统（高级功能，大数据量）：75,000 美元至 200,000 美元或更高

其他考虑因素：

维护和支持：系统上线后需要持续的维护和支持，这会增加额外的成本。

部署：系统需要部署到服务器或云平台，这也会产生费用。

培训：用户需要接受如何使用系统的培训，这可能会产生额外的成本。

提示：

在开始开发之前，明确定义系统的要求和范围。

考虑与经验丰富的开发公司合作，以确保高质量的交付。

分阶段开发系统，以管理成本和风险。