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为了防止飞单现象,易麦云客主动出击推出人脸风控系统,通过案场人脸识别有效防止飞单现象产生!业务合作tel400-870-7816

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渠道风控成为房地产行业的主要解决问题!

发表时间:2020-11-28 11:34

文章来源:易麦云客

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    2020年马上就要过去,据华创证券统计数据显示,今年前三季度房地产板块整体主营业务收入同比增长5.7%,增速较2019年全年下滑13.4个百分点。此外在公布三季度营业收入的79家上市房企中,有41家房企的营业收入同比业绩出现下滑,其中17家的业绩下滑竟然超过了30%。


    市场下行,调控加码,从房地产市场进入白银时代以来,见效快的渠道分销早就成为各房企常用的营销手段,到现阶段地位愈加重要。大力投入渠道营销,快速去化显著,但呈现的却是营销费用不断上涨,房企利润却未见明显提升甚至降低的结果。

    西安周边某项目在启用渠道带客后,一个月成交42套新房,其中渠道成交38套,占比高达90%。每套佣金4万左右,营销费用达152万。但自然到访成交的客户由原来的平均13套/月,锐减至4套/月,其中9套自然到访客户去向不明,36万佣金存疑,这立马引起了公司领导层的重点关注。



    渠道分销面临难以管控的痛点,飞单频发,导致利润降低,严重影响房企的健康经营与发展。

    1.渠道风控问题成为行业内期待解决的难题!

    纵观整个渠道风控史,我们可以发现,风控手段经历了三个阶段的变化:

    渠道风控三个阶段↓↓↓↓

    第一阶段:报备姓名+手机号——无有效证据

    第二阶段:大数据+弱人脸识别——无有效证据且增加大量无效工作

    第三阶段:真正人脸风控——直接有效证据

    从第三阶段,地产行业真正进入人脸风控时代。诚然,人脸识别是渠道风控的核心手段,这一点已得到行业认可,在案场实操案例上也能证明。但现在市场上存在的大多数人脸识别系统,是否就能帮助房企实现防范渠道飞单、大幅提升收益的效果呢?

    2.标准算法+标准硬件+风控系统三方对接模式,无法满足地产商的渠道风控需求。

    有部分方案商通过与人脸算法和硬件公司合作,采用简单的快速上线了一套渠道风控系统,但往往收效甚微。因为标准的硬件和算法未对地产风控场景进行深入结合,往往无法按照需求进行准确抓拍和识别。人脸识别算法本身只是将两张图片当中的人脸进行相似度比对,最终得出相似度分值,如何应用这个相似度,多大的相似度可以判定为是同一个人,这需要一套复杂的特定场景化的人脸算法系统进行二次加工。

    因此标准硬件+案场人脸识别算法是无法真正契合地产风控需求的,必须有一套特定场景化的人脸算法系统进行二次加工,才能得到地产风控场景下希望的结果。

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