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基于大数据风控算法,快速准确识别预警各类风险,智能预防案场风险,降低人工成本,提高工作效率。渠道风控解决方案包含软件和人脸识别硬件,通过人脸识别比对数据,实现客户风险与归属判定。智慧管理系统防御渠道风险,重塑业务,赋能房企营销,制胜未来。

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快速去化新方案,万人在线一秒选房
极速筹备,省时省钱,最快一天开盘。移动选房,微信扫码一键抢房,效率百倍提升。转化翻倍,公测数据生成热力图,实时销控抢拍模式,未选房客户引导,提高去化。

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构建高能营销阵地实现获客增量引流
私域流量阵地,在线看房选房,置业顾问在线交互,社交裂变引流;无抗性信息链接,实现线上逼定,老带新推荐赚佣金,形成良性循环。

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私域流量运营工具,助力业绩增长
私域流量运营工具,构建私域流量池,积累会员积分,实现精准营销。分析会员资料与消费习惯,定制个性化促销。积分兑换优惠券及实物礼品,增强会员粘性。跨业态整合会员体系,实现交叉营销,提升会员价值。构建新型地产生态圈,统一管理标准,提升品牌忠诚度。利用大数据分析辅助决策,助力业绩增长。

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截流、抢客、精准获客,引爆案场·去化赋能
通过统一平台,实现数据管理和客户池搭建,推进降本增效。利用政策宣发和数据关联挖掘精准客户,活动助力全城曝光和到访转化。打造裂变闭环,促进业绩增长。嵌入云售楼处和AI名片,实时追踪客户行为,实现精准沟通。全链路营销,持续互动获客。与私域流量、案场管理系统无缝对接,实时接收客资提醒,支撑决策,实现全流程管理、精细化运营。

H5线上裂变活动

裂变传播、适用各节点、节日营销
针对不同营销节点提供创意灵感,紧跟推盘节奏,包括入市、营销中心开放、示范区开放、开盘、加推、清盘等。同时,结合节日、暖场主题、阶段性活动进行定制和二次开发,确保营销活动既符合节奏又充满创意。

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线下售楼处开放,当人脸风控碰到口罩客户?

发布时间:2021-06-28 08:58

    最近,全国各地的房屋公司一直在加快复工的步伐。甚至在被推迟的重庆,网传副市长亲自主持了开幕式。据统计,到目前为止,已有80%的住房集团总部恢复运营,并且90%的销售办事处已在线下开放。
 
 

    房企数字化营销和贝壳,哪个更重要?

 
    根据成都市住房协会的官方微博统计,到上周,全市房地产销售的开盘率几乎达到90%。由于疫情的影响,不同地区的销售办事处都有不同的限制级别,客户需要事先做出预约看房,刚开放的楼盘实际看房人数并不多。
 
    当大V和服务商们还在热烈争论:房地产数字化营销和贝壳,哪个更重要?此时标杆房企们在做什么?
 
    走访了一些案场,发现还有一些受欢迎的项目,例如融创成都的几个项目。我们拜访了销售部门,并询问如何尽快恢复人气的同时以防止疫情传播?案件经理给了我们答案,售楼处开业后,只需要线上刚需的客户就一个接一个地拜访,近些时间渠道中介带客的数量逐渐增加。
 
    记者随后通过电话采访了几家开发商公司,由于这次疫情的影响,第一季度房地产公司的销售业绩普遍受到严重影响。这些时间大家都争相使用“线上售楼处”,虽然有了一定作用,但不太可能完全改变路线和渠道。
 
    尽管恒大和贝壳一直在不断刷屏,但他们从一开始就非常清楚:
 
    1.这一次疫情,中介除了全民经纪人之外,还出现了一个新的对手:“在线售楼部”;
 
    2.线上售楼处无法完全改变渠道的在房地产中扮演的角色。开发人员致力于回笼资金。渠道和调解人将与“在线销售处”共存!
 
    案场重启渠道带客,人脸风控重出江湖
 
    记者已收到世界市场的回应:人脸风险控制的需求是十分庞大的!
 
    不久,旭辉、融创、中南等组织将很快开通吸引客户的渠道,并作为回应将加强渠道管理。
 
    房企前十强公司的内部报告,现在有必要立即开始控制人脸风险的许多原因:
 
    1.人脸风险控制已在2019年为在线房地产公司节省了大量渠道佣金:与去年约5%的渠道佣金相比,渠道客户总数具有3%-5%的行业风险。该行业将节省超过50亿的佣金,减少不必要的费用。
 
    2.有效地震惊了“内飞单外截客”事件现场并规范了行业订单。住房顾问和调解员知道该项目有案场人脸抓拍,因此他们不敢乱来。
 
    3.在当前情况下,链家和贝壳等中介已做好充分准备,更加愿意带客到案场管理,内部透明和更快的佣金结算;
 
    面对风险控制非常重要,但是该行业现在面临着一项重大挑战:如何识别戴口罩的客户?
 
    口罩遮挡下的人脸识别行业难题
 
    对于戴口罩的客户对于人脸识别来说确实是一个难题,问题主要有两个方面:
 
    1.戴上口罩后,首先,由于鼻子和嘴等面部特征被遮挡,可用于区分面部的信息将大大减少。
 
    2.面部轮廓等可识别信息的身体物理分布也发生了重大变化,因此,作为一种传统观念而训练的面部识别模型的准确性将大大降低。
 
    自从一月底以来,易麦意识到了这种情况,已经火速的开展在疫情过程中执行紧急任务,重点是如何在口罩上开始人脸识别工作。在海康,腾讯和虹软等众多合作伙伴的帮助下,针对面罩的深度面部识别算法得到了深化发展,并最终取得了一些积极成果。我们借鉴了算法的双方以及系统和操作的实现,基于当前案例的响应,我们在建筑行业中率先实现了以下目标:面具识别的准确性和捕获率更高超过90%。
 
    人脸识别算法针对戴口罩方面进行优化,在人脸识别渠道空空系统人脸检测算法,阶段1:N算法和阶段1:1算法通常应用于人脸识别风险预防系统。分析了系统收集的近500,000个口罩的人脸数据,易麦与几个合作伙伴一起改进了戴口罩场景的算法优化:
 
    人脸检测算法的扩展基于基础原始算法。易麦及其合作伙伴针对戴口罩的情况,在塑造结构以增加可见区域时强调了局部特征。同时,考虑到不同类型的面罩和不同的佩戴位置,设计了相似的策略来增强数据以提高模型中的人脸识别水平。目前,在案场口罩场景下的人脸检测算法的检测率大于99%,捕获率大于90%。
 
    易麦和合作伙伴们分析了近50万张面部的面部数据,发现面罩和口罩已成为面部识别的重要信息。基于采用眼部关键点和注意力方法可增强眼部功能,将多个级别的眼部特征图和整体面部表情结合在一起,充分挖掘有效的面部信息,并通过降低面罩影响性来提高模型性能。同时增加,诸如头,耳朵和头发的头发等特点进行结合识别,从而提高了在面罩下进行面部比较的准确性。根据当前实验的结果,加上实施计划的适用性,完整人脸比较比较的准确性基本上可以达到90%。
 
    插图:观察方法对人脸识别模式的影响,第一行代表背景图像,第二行代表热力图像,第三张表示反向传播图,第四行代表传播灰度图像。在该区域看到的人眼区域受到了额外的关注。
 
 
    实施和部署人脸风险控制系统改善了口罩的选择并改善了系统设计
 
    (1)减少了案场的出入口,并规范化了客户拜访流程;
 
    (2)建立2-3条保护线以增加重复发生的频率,减少遗漏镜头的可能性;
 
    (3)确保室内捕获点有足够的照明,平衡室内和室外照明之间的差异,并使背光效果最小化
 
    (4)适当降低滤光片的捕获质量,以减少戴口罩时遗漏镜头的可能性
 
    收集来访客户的面对面框架的优化
 
    (1)来访客户遵循正常活动路线进行有指导的拜访;
 
    (2)如果条件允许,可以在建筑物内设置实名注册,并且可以将访问客户与认证进行比较,增加更清晰的到访抓拍记录。
 
    成交是刷证的优化
 
    (1)建立一个标准的验证系统,要求所有客户提交许可证并设置漏刷处罚规定;
 
    (2)引导客户刷证时分别在戴口罩和不带口罩进行一次验证面具
 
    (3)适当降刷证人脸阈值,以提高面罩脸部访问记录的完整度。
 
    结语
 
    由于这种疫情的影响,老板不会心慈手软,并会要求交易员在不久的将来加快恢复速度。房地产逐渐转变回线上线下的业务模式,如果有限的客户已经关闭,抓住机会打开线下模式,第一个开始渠道分销项目的人可能带头。

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