易麦云AI人脸识别+渠道风控，在地产渠道防飞单价值场景的应用

    目前房地产行业已经由一个增量的黄金时代进入了存量运营的白银时代。楼市悬念升级，营销费用大幅度缩减。为了集中火力办大事，抢占市场加速去化，渠道分销成为各房企不可或缺的营销手段。在现阶段更是被提到了核心位置，因为见效快、到访和成交有保障。

    然而渠道飞单现象也是频繁发生，比如渠道截客，或者内单外飞。销售案场的管理人员或者置业顾问会与分销合作，将自然到访成交意愿强的客户信息需求透露给分销公司，由分销公司后续跟进成交，骗取佣金。

    这样的现象几乎每天都存在，房企形象严重受损，形成的利润链条严重蚕食房企管理，更重要的是成为了房企利润黑洞，进一步影响房企的竞争力和发展。渠道分销虽然能够促进营销，却也面临难以管控的痛点，渠道风控问题成为行业期待解决的难题。在此背景下，开发商们也纷纷引入渠道风控方案，下面一起看看以往的渠道风控方案及实施效果。

    一、以往渠道风控方案

    我们将传统的渠道风控方案称为风控1.0，即姓名+手机号等基本信息报备，并通过核查手机号是否真实，有无虚假报备客户，或者手机号、姓名查重，防止重复报备。比如客户已经到访过了，现在渠道报备同一个手机号，说明该单存在飞单行为。但该方案存在极大漏洞，渠道会为到访客户提供新号码报备，轻松逃过核查。该阶段实际上是伪风控，也无法提供飞单的直接证据，飞单问题也一直未能得到有效的解决。

    新型的渠道风控方案，风控2.0，主要运用人脸识别技术，自然到访客户到售楼处看房时，通过人脸抓拍摄像机无感采集客户人脸数据，记录精准客户到访时间，并将数据上传到访抓拍人脸库。当客户成交时，刷身份证和人脸，人证核验一体机将采集的客户身份证数据和客户现场核验照片上传至渠道风控系统中。渠道风控利用人脸搜索技术，从人脸库中搜索到客户的到访抓拍照片以及对应的到访时间，然后在和客户报备时间进行比对，如果客户最早一次到访抓拍时间在渠道报备时间之前，则被识别为风险交易。风控2.0对渠道飞单管理起到了重要规范作用。

    二、易麦云AI+渠道风控

    根据历史项目经验及行业内数据，对于一个房地产企业来说，通过现有的行业内部比较成熟的人脸识别系统，通常可以判定所有交易单中存在15%异常比例。然而销售内部对这15%进行申诉人工确认之后，由于申诉流程过长、案件过多等原因，通常只能确认人脸识别出的16%。

    仅通过有限的风控人力配备,难以滿足高效搜证与核实案情的风控工作要求,更遑论实现更高层次的有效预警与风险识别。因此地产企业需要数据智能来进行分析挖掘,通过科技创新构建“智慧风控”新型工作模式,提高风控工作效率,积极挽回公司损失。基于如此迫切的地产风控的必要性，易麦云研发面向地产防飞单场景的AI+数据智能产品。

    易麦云AI+地产渠道风控方案，事前预置大量的历史订单数据，包括内部的黑名单数据然后预置丰富风险规则。

    事中接入多渠道接入各个交易的数据，对交易数据进行风险模型判定以及实时预警，达到一重业务端订单维度风险判定。

    加入二重管控筛选，通过AI模型自动评分与聚类参考，识别高风险记录。评分模型属于实时机制，可以实时对每笔成交记录进行风险判断，将判断为中/高风险的记录交予后续人工审核。评分模型在这个步骤会过滤掉大量不需要进行人工审核的低风险记录，大大减少对审查部门的人力要求。聚类模型属于补强机制，可以有效捕捉新型的风险行为。当出现极少数人通过“精心设计”成交行为来试图绕过评分模型时，聚类模型能够及时发现该类行为，防止这类行为持续累积。然后通过BI可视化分析，在系统里面，即时抓取需要侦查的目标，输出每条中/高风险记录的风险说明，以及该订单的全流程记录。通过可视化的事证信息，将风险直接可视化的展现让销售管理者和渠道风控人员，帮助人工审核进行快速判断。

    三、AI+渠道风控方案价值

    易麦云AI+风控通过强大的机器学习模型能够整体反馈数据，进行不断的强化，不断的自我学习，从而进行良性循环，让整个模型有效性和泛化能力越来越好，高风险判定准确率85%以上。运用易麦云AI+风控能显著的降低企业营销成本，以年营业额1000亿人民币的房企为例，在现有的人脸识别防飞单平台之上结合AI+防飞单，每年可额外挽回上亿潜在佣金损失。还可大大的提高风控工作效率。通过报备流水，已经附件证据等流程也让核查可以远程办案，并建立企业内部的永久资产渠道顾问，客户黑名单，信用名录。

    易麦云AI+风控，在地产渠道防飞单场景中，通过事前数据的防范，事中扼杀，事后模型的不断强化，全流程数据挖掘，双重风险筛选，让整个销售过程的每一环节，飞单行为都无处遁形。