地产风控有紧无松

地产风控有紧无松

近年来，中国的城市化快速发展，房地产行业也随之蓬勃发展。然而，龙头企业的纷纷倒闭、个别城市楼市崩盘，却预示着房地产行业风险持续加剧。如何做好地产风控就显得尤为重要。本文将以中国房地产市场为背景，探讨地产行业的风险问题，分析目前地产风控的现状与不足，并提出应对之策。

一、房地产市场的风险

（一）宏观经济政策风险

房地产市场的发展离不开宏观经济政策的支持。作为国计民生的重要基础设施，房地产市场的政策环境经常受到变动。税收政策、货币政策、土地政策、监管政策等方面的政策变动，都会对房地产市场产生深远的影响。

例如，2016年底，政府加强房地产市场调控，对房贷利率进行上调，对于购房者而言，负担变得更为沉重，也使得部分购房者放弃购房。此外，土地市场的供求关系的变化，也会影响房价。一些城市土地的供应过剩，闲置土地性价比变低，从而使得该城市房价出现下滑，带动周边地区房价下调。

（二）行业政策风险

房地产行业属于政府管制比较紧密的行业，政策环境的变化对行业整体影响较大。近年来，频频出台的房产税、公共租赁住房等一系列政策的推动，也使得行业经营比以往更为严格。

（三）市场风险

房地产市场的规律是经济周期性波动，市场工作人员需要对市场变化有前瞻性的预测。同时，房地产市场的需求多元化，而开发商投资的物业或产品类型单一，价投差异大。另外，房地产产品的质量问题也会带来销售和后期维护风险。

（四）信用风险

信用风险指开发商或置业者无力还款或不能按期还款的情况。一旦开发商或置业者无法按时支付房款或贷款，将直接影响开发的房地产项目正常推进，从而出现经济效益的问题。

二、地产风控的现状

（一）缺乏完善的风险评估方法

在房地产风险评估方面，目前大部分中小房企的风险识别和评估方法比较严谨，但是却没有达到足够的准确性和深度，尤其是在固定资产投资、财务风险、市场风险等具体领域，缺乏科学化的预测模型分析。

（二）风控数据化程度较低

对房地产市场信息的掌握程度是影响风险控制能力的重要因素。但目前我国房地产市场数据化程度还很低，虽然已经有了重要数据平台，但是可操作性还很有限。这种情况下，市场及风险控制人员的数据处理能力极寒，缺乏有效的数据决策能力。

（三）缺乏标准化的融资渠道

房地产企业的融资渠道多样化，包括银行贷款、债券发行、股权融资等方式。但是在风险管理方面，缺乏标准化的融资渠道，银行对于房地产行业的贷款也显得越发谨慎。

三、地产风控的应对之策

（一）提高风险识别和评估的准确性和科学性

通过建立合理的风险管理体系和完整的风险框架，增强风险识别和监控的能力。引入科学的风险控制模型，完善风险评估机制，尽可能早地发现潜在风险，及时进行预警和应对。同时，在信息技术、统计学等方面进行极其关注和投入，实现智能化的风险识别和管理。

（二）提高数据化程度，加强风险决策能力

针对数据化程度不足的情况，通过大数据领域的建设，提高信息整合能力、加强数据数据清洗算法的优化和统一，并且基于大数据和人工智能技术，测量市场的风险程度和评判市场预期，进行风险决策，促进降低风险。

（三）加强融资渠道的标准化，提高融资可持续性

增加非信用类融资，如企业债、商业地产证券等，扩宽融资渠道，增加融资来源；同时，加强信用类融资的标准化、规范化，尤其是在资金投向、风险控制相关制度等方面的规范化。

（四）政府监管采用差别化手段，保障市场有效运行

在严格防范风险的同时，制定差别化的政策，加快住房信息化政策的实施，加强不同市场、不同城市房地产市场的分析和比较，通过政策引导缓解房地产市场的波动。

结论

地产行业是我国经济发展的支柱产业，但随之而来的是其日益加剧的风险问题。尽管面临种种风险，但我们有充足的理由相信，搞好地产风控将助力实现更加健康有序的房地产市场。做好地产风控，不能只是停留在理论层面上，需要立足于市场实际情况，积极探索创新融合的技术手段，尽可能降低行业风险，真正实现行业的可持续发展。