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人脸渠道风控系统|地产行业进入渠道风控时代

发表时间:2021-01-13 18:02

文章来源:易麦云客

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    真实事件:深圳周边地区的一个项目向客户开放了渠道带客,一个月内售出了117套新房屋,其中渠道售出了104套,占89%。每个单位的佣金约为40,000,市场价值为416万。但是,商业客户群的数量从每月63个套餐急剧下降到每月13个套餐,其中50个自然游客客户类型未知,并且对200万提成表示怀疑,引起了公司总经理的注意。

 


 

    这种“疑案”几乎每天都在发生,订单不断重复,客户被截,严重损害了房地产公司的形象,由此产生的利润链实际上破坏了房地产管理,更重要的是存在了利润黑洞之后,严重影响房企的竞争与发展。在2019年前三个月中,大量房地产公司的增长缓慢,许多中小型公司正处于资本危机或扩张中。节约成本的重要性显而易见。引入渠道风控系统成为了开发商们较为重视的一环。

 

    目前,市场上一些公司还推出了基于人脸识别的风险管理解决方案,其中大多数产品于2018年下半年推出。如何选择供应商,大多数房地产公司都没有先前的经历,那么该如何做出选择呢?

 

    从产品分类来讲,渠道风控方案大致可分为两种类型:

 

    第一种:配合式渠道风控系统

 

    客户来访者必须进行面对面的注册。该产品已经面世了几年,缺点是客户体验差,难以实施,难以解决;

 

    第二种:无感式渠道风控系统

 

    这是房地产商们都较为关注的点,这套解决方案以通过在不同的点位布置摄像机捕获所有来访客户来访信息,记录并确定每次客户拜访的持续时间,从而有效地锁定客户的视线和避免飞单。

 

    这里分为两种的类型。除了来访的客户无感,不影响购房的情况下,在调解员的初次提交过程中也将对它无感。即前期不会再报备时要求人脸识别到客判别,这样就会出现问题:

 

    1.首先,这将导致客户流失。客户本可以再次访问,但由于首次注册未成功,中介将不会再次带来;

 

    2.渠道带客经常报备不成功,会影响到渠道的积极性;

 

    3.很多房企老总不希望因一部分佣金,而影响成交的效率,得不偿失!

 

    所以大多房企更喜欢这种方式,无需客户配合,全程无感,成本低等特点,这套方案能的到更好地落实。

 

    影响渠道风控产品能够发挥作用的核心三要素

 

    1、人脸识别的行业现状

 

    由于它是一个黑科技的设别技术,因此人脸算法的准确性当然非常重要。该行业的现状如何呢?

 

    2017年,在投资资本的参与下,国内外算法公司的快速发展,出现了几家专注于人脸算法的技术公司。

 

    国外著名的有美国谷歌、Identix和Bioscrypt、德国CognitecSystems等

 

    国内也发展出一批像商汤、旷视、海康以及BAT等有影响力的公司。

 

    几年前,谷歌(Google)提出了与开源识别相关的算法阶段,并且有很多非常好的公司加入其中,国内外许多人脸识别技术和公司都是在OPENCV等开源库添加新规则(深度学习活动)并迭代。算法专家带领数名工程师,随着时间的流逝,都可以开发业务级别的人脸算法。例如国内像商汤、旷视、海康等公司之间的设备辨识度可达到九成以上,错误率控制在小数点几位,如:从95.5%提升到95.6%。

 

    在房地产应用场合中,只是选择国内外第一梯队的算法,那么技术上就没有区别,没有必要为了几个小数点支付昂贵的价值。

 

    2、系统架构比算法更重要

 

    为什么这样说,因为没有一种算法可以达到识别水平的100%,还是会有一些漏拍,错过,无法识别或识别错误,选择什么架构决定了这些设备的使用水平。

 

    市面上无感式渠道风控系统,主要有三类:

 

    1.本地环境识别和比较:也就是说,在每种情况下都将部署本地的人脸算法服务器,并且还将阶人脸数据库内置到本地服务器中。该解决方案的优点是识别时间非常短,可以迅速发现客户。缺点是算法的更新能力很弱。从长远来看,人们的认可度很差,而且还存在团队管理和远程维护等问题。

 

    2.云端的比较:案例站点无需部署在服务器上,捕获的数据将自动输入到云端上对比。该解决方案的优点是诉讼地点更小,更轻且更易于实施。基于云端的算法更新十分快速,识别度也相对较高,但是缺点也很明显,因为视频和图像都需要传输到云端中以进行比较,因此它高度依赖于网络,网络断开等意外情况会影响稳定性和可靠性。数据的完整性和完整捕获的水平将略低于一些,而识别速度也会受网络影响。

 

    3.本地+云端对比:案例数据库仍保持不变,首先存储数据,然后复制和处理数据,然后将简单数据输入到云端比较。优点是保证了安全性的同时又能与云端比较,因此可以确保识别级别和捕获级别。缺点是识别速度比本地解决方案慢。

 

    3、安装实施及运营服务

 

    该部分似乎微不足道,但基本上可以确定公司是否已花费长时间工作的站点上进行安置长期使用,还是过一段时间成为一堆摆设。

 

    渠道风控产品由几方面构成:硬件(AI抓拍机、服务器、人证一体机等)+ 算法+管理后台

 

    目前,市场上通常有两种类型的协作:一种是仅提供算法,并且安装和实施完全由第三方公司完成;由于没有维修建筑材料,监控服务的经验。相关内容也移交给了第三方。也就是说,使用A公司的算法+程序,购买B公司的设备,然后将其移交给C公司,以完成下一个设备的安装,实施和维护。人脸识别在很大程度上取决于捕获机器,服务器和其他设备的稳定性,当出现问题时,很难解决,这很容易引起各方推脱,影响项目进度。

 

    据了解,去年年底,一家华南房地产百强企业启动了采购风险控制系统,该系统已进入合同设置阶段,但需要签署三份设备、算法和实施服务合同。直到上线期间出现了问题这是硬件问题吗?这是算法问题吗?还是执行团队需要现场服务?后来,由于仍然无法证明联系和风险,因此最终被退回!

 

    在这种情况下,许多房地产公司都愿意考虑:算法、系统架构方案、价格三方面的前提下,选择一家公司建立合作,完成采购安装,实施与运营。提高结算效率并节省运营时间。

 

    渠道风控的安装和实施会对案例后期的实际影响产生重大影响。实施过程十分考验工程师的专业能力。工程师需要根据各种因素来选择位置,例如箱子的大小,步行路线,客流的大小以及每个捕获设备的特征。任何要实施抓拍的点位,都需要专业的执行工程师来访问该站点以检查和领取要点,然后在继续安装之前联系并验证该案例站点。

 

 

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